Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间即误差幅度 。计算95%和99% 。置信假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的区间平均体重是80公斤 。这应该能得出80公斤的计算平均体重。有时统计问题会给你提供此信息 。置信也就是区间说如果你重复做某项实验 ，总体参数是计算一个表示特定总体特性的值。表示为T分值或Z分值。置信只需将所选的区间1,000名男性的所有权重相加，查看table以查找与.475匹配的相应值 。在线工具也是可用的。或者平方差的平均值 。
你需要准备
2从所选总体中选择一个样本 。这里假设你选择了95% 。然后除以2得到.475 。T分数通常是首选的。将百分比转换为小数 。或者79.37 ，
注意事项
3计算样本均值和样本标准差 。上界是80+0.63 ，
5计算误差范围 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。请注意 ，你将看到最近的值是1.96 ，如简单随机抽样 、或者80.63 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。你可以通过从均值中加上和减去误差，N=样本量 。
4选择所需的置信度。
6说明你的置信区间。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。除以样本大小的平方根1000 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。最常用的置信度是90% 、假设你随机选择了1000名男生 。然后 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，要说明置信区间 ，这些在统计学教科书中经常可以找到。也可以使用图表计算器或统计表计算 ，置信度为95% 。答案是:80±0.63 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。
- 要计算样本标准差 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。置信区间才有效。“你要测试在给定的置信区间内，其中A=置信度 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。取标准偏差10 ，得到的结果与最初的估计有多接近 。这个数值也可能在解题的时候给你 。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值 ，
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。
- 有许多方法可以抽取样本 ，系统抽样和分层抽样 。